無人機
英國反無人機戰略核心 英國皇家空軍（RAF）於 2025 年 3 月發布《反無人機戰略》（Counter-Unmanned Aircraft Systems Strategy），明確將無人機威脅列為國家安全優先事項。該戰略提出「偵測、辨識、干擾、摧毀」四層防禦架構，並規劃投入 10 億英鎊研發定向能量武器（如雷射與微波系統）及 AI 驅動的指揮管制平台。RAF 同時強調與民間企業合作，加速商用反無人機技術的軍用轉化。 台灣無人機政策與採購進展 台灣行政院 2023 年核定「無人機產業發展方案」，目標在 2028 年前採購 48,750 架國產軍用無人機，總經費約新台幣 300 億元。截至 2025 年第一季，已標出「微型無人機」（約
Nvidia Jetson
技術背景解析：邊緣 AI 運算的關鍵角色 Nvidia Jetson 系列是專為邊緣 AI 應用設計的嵌入式運算平台，廣泛用於機器人、自動駕駛、智慧城市、工業自動化等領域。Jetson TX2 與 Xavier 分別搭載 Pascal 與 Volta 架構 GPU，提供高效能 AI 推理能力。然而，隨著記憶體（特別是 LPDDR4）供貨持續吃緊，Nvidia 被迫提前終止這些產品的生命週期，以將資源集中於新一代 Orin 與 Thor 平台。 新聞事件詳述：提前終止與影響時程 根據 Nvidia 官方通知，Jetson TX2 系列（包括 TX2i、TX2 4GB）
低軌衛星
全球低軌衛星競賽：Starlink 持續領先，Kuiper 與其他業者急起直追 低軌衛星（LEO）寬頻網路已從概念驗證進入大規模商用階段。SpaceX 的 Starlink 目前部署超過 6,000 顆衛星，服務覆蓋全球超過 100 個國家，提供 25–220 Mbps 的下載速率，並於 2024 年底推出直連手機服務。亞馬遜的 Project Kuiper 則於 2024 年 10 月發射首批量產衛星，預計 2025 年開始商用，目標提供 100–400 Mbps 速率。此外，中國星網（GW）計畫部署約 13,000 顆衛星，但進度較慢；
低軌衛星
星座部署進度與技術突破 SpaceX 於 2025 年 4 月成功執行一次部署 45 顆 Starlink 衛星的任務，使其在軌衛星總數突破 7,000 顆，進一步縮小覆蓋間隙，特別是在高緯度與偏遠地區。Starlink 第二代衛星（V2 Mini）採用雷射星間鏈路，可實現低延遲（20-40 毫秒）與高速傳輸（下載速率達 220 Mbps），並支援行動載具（飛機、船舶）服務。亞馬遜 Kuiper 則在 2024 年開始部署首批量產衛星，目前約 100 顆在軌，預計 2026 年前完成半數星座（約 1,600 顆），提供 400
邊緣AI
硬體規格突破與AI推論能力 近期邊緣AI晶片與感測融合技術的進展，顯著降低了人形機器人在人機協作場景中的反應延遲。以往機器人需將感測器資料上傳至雲端進行AI推論，導致安全控制延遲超過100毫秒，無法滿足即時碰撞避免的需求。如今，整合高效能NPU的邊緣AI處理器能在機器人本體完成即時影像與力覺感測融合，延遲縮至5毫秒以下，達到ISO 13849安全標準的PL d等級。這項突破使機器人能在高速運作時即時偵測人類接近並減速，商業部署安全性大為提升。 商業部署進展 全球主要機器人廠商已開始量產搭載邊緣AI的安全協作機器人。例如，優傲機器人（Universal Robots）最新e系列產品導入即時安全監控，可在0.1秒內停止動作，適用於電子組裝與物流揀選。中國廠商如宇樹科技也推出內建邊緣AI的人形機器人，針對倉儲與巡檢場景進行小批量試產。這些部署依賴高精度減速器與滾柱螺桿來實現平順的制動控制，直接帶動台灣零組件供應鏈需求。 台灣供應鏈影響 台灣機器人零組件供應商在諧波減速器、行星滾柱螺桿、FPC軟板及連接器等領域具備技術優勢，有望受惠於此波邊緣AI安全控制升級。然而，中美科技競爭導
人形機器人
硬體規格突破與AI推論能力 近期人形機器人領域迎來重大進展，多家廠商推出新一代原型機，其硬體規格顯著提升。例如，Optimus Gen 3 採用更高扭矩密度的關節模組，搭配自研的執行器晶片，使單關節峰值扭矩達到 180 Nm，較前代提升 40%。同時，AI 推論能力也大幅躍進，透過端側部署的視覺語言模型，機器人能在 50 毫秒內完成環境感知與路徑規劃，實現更流暢的動態避障與抓取動作。這些突破得益於專用神經網路處理器（NPU）的導入，其算力達 100 TOPS，功耗僅 15W，讓機器人擺脫雲端依賴，真正實現邊緣智慧。 商業部署進展 在商業化方面，2024 年已有超過 2,000 台人形機器人進入工廠與物流場域進行概念驗證。特斯拉計劃於 2025 年底前在其德州超級工廠部署 1,000 台 Optimus，用於搬運與組裝作業；而 Figure
無人機
英國RAF反無人機實戰經驗 英國皇家空軍（RAF）近年在中東與東歐部署反無人機系統，累積豐富實戰經驗。RAF採用多層次防禦策略，包括電子干擾、雷射武器及攔截無人機，成功應對小型商用無人機的威脅。例如，在紅海護航任務中，RAF使用「Drone Dome」系統成功干擾胡塞武裝的無人機攻擊。這些經驗凸顯軟殺（電子戰）與硬殺（動能攔截）結合的必要性。 台灣無人機防禦策略與採購進展 台灣政府已將反無人機列為國防重點，2024年國防預算中編列新台幣120億元用於採購反無人機系統。目標是2026年前完成48,750架無人機的採購，涵蓋監偵型、攻擊型及反制型。目前進展：中科院研發的「天網」系統已進入測評階段，預計2025年量產；民間廠商如雷虎（8033）的「TM-450」無人機獲軍方採用。然而，法規認證進度緩慢，部分廠商反映軍用規格驗證耗時過長。 關鍵技術：三晶二軟 台灣無人機產業聚焦「三晶二軟」核心技術：飛控晶片、通訊晶片、定位晶片，以及飛控軟體與地面控制軟體。目前飛控晶片由意法半導體（
邊緣AI
邊緣AI突破延遲瓶頸 人形機器人過去因AI推論延遲過高，無法實現流暢的人機協作。近期邊緣AI晶片與感測融合技術的突破，將端到端延遲從數百毫秒降至10毫秒以內，使機器人能即時響應人類動作。例如，採用新型神經形態處理器與事件相機的系統，可在5毫秒內完成姿態預測與力回饋控制，大幅提升安全性與效率。 硬體規格與商業部署進展 硬體方面，新一代人形機器人搭載高扭矩密度致動器（峰值扭矩>200Nm/kg）、多軸力矩感測器與柔性關節，並配備40 TOPS以上的邊緣AI模組。商業部署上，已有物流與製造業者導入機器人進行揀貨與裝配，預計2026年全球部署量將達5萬台。成本方面，量產後單機可降至2萬美元以下。 台灣供應鏈影響 台灣零組件供應商在精密機械、電子連接與軟板領域具有深厚基礎，有望切入人形機器人咽喉件供應鏈。然而，中美貿易戰可能導致供應鏈分流，需同時布局兩岸產能。 * 上銀（股票代號：2049） * 優勢：全球線性傳動龍頭，諧波減速器已送樣機器人客戶，具量產經驗 * 劣勢／風險：諧波減速器精度仍略遜日本HD，且同業競爭激烈 * 預估影響：若通過認證，2025年機器
Physical AI
硬體規格突破與AI推論能力躍進 近期人形機器人產業在硬體規格上取得顯著突破，包括更高扭矩密度的致動器、更精準的感測融合系統，以及輕量化材料應用。例如，特斯拉Optimus Gen 2在行走速度、負重能力與平衡性上均有提升，而Figure 02則導入更先進的視覺語言模型，實現即時環境理解與任務規劃。AI推論能力方面，邊緣運算晶片如NVIDIA Jetson Thor與Qualcomm RB6平台使機器人能在本地端進行複雜決策，降低延遲並提升自主性。 商業部署進展加速 多家廠商已宣布進入試產或小批量部署階段。特斯拉計劃2025年開始內部工廠試用Optimus，Figure AI則與BMW合作在產線測試搬運任務。中國廠商如優必選（UBTECH）與宇樹科技（Unitree）也推出商用版本，瞄準物流、巡檢與教育場景。儘管量產仍面臨成本與可靠性挑戰，但產業共識是2025-2027年將迎來首批規模化應用。 台灣供應鏈影響 人形機器人關鍵零組件需求爆發，台灣供應鏈在諧波減速器、行星滾柱螺桿、FPC軟板、連接器等領域具備切入機會，但需克服技術認證與產能瓶頸。中美科技競爭導致供應鏈分流，台灣
Nvidia Jetson
技術背景解析 Jetson TX2 與 Xavier 是 Nvidia 針對邊緣 AI 運算推出的經典嵌入式平台，廣泛應用於機器人、智慧製造、監控系統等領域。TX2 基於 Pascal 架構，Xavier 則採用 Volta 架構，兩者均整合 GPU 與 CPU，提供低功耗的 AI 推理能力。然而，隨著 Orin 系列（基於 Ampere 架構）的推出，舊平台在算力與能效上已顯落後。Nvidia 提前終止生命週期，意在加速客戶遷移至更先進平台，並簡化產品線管理。 新聞事件詳述 根據 Nvidia 最新公告，Jetson TX2 系列將於 2025 年
AMR
本文解析AMR運算不穩定的根源——組合爆炸，並介紹基於ΔN與ΔD的相位調節架構。台灣廠商如台達電、廣達、緯創可切入邊緣運算與感測融合模組，信邦、華通則在連接器與軟板供應鏈佔有優勢，有望受惠於下一代智慧移動機器人對高可靠性控制層的需求。
Peltier液冷
TrashBench實測Peltier液冷散熱，發現其功耗極高，效果不如預期。台灣散熱廠商如台達電、奇鋐、雙鴻、健策在液冷技術上持續布局，Peltier技術雖非主流，但為AI液冷市場帶來新思考。本文分析台灣供應鏈在全球散熱生態中的機會。