Physical AI

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Physical AI 時代來臨：台灣供應鏈在人形機器人硬體與製造的關鍵機會

硬體規格突破與AI推論能力躍進 近期人形機器人產業在硬體規格上取得顯著突破，包括更高扭矩密度的致動器、更精準的感測融合系統，以及輕量化材料應用。例如，特斯拉Optimus Gen 2在行走速度、負重能力與平衡性上均有提升，而Figure 02則導入更先進的視覺語言模型，實現即時環境理解與任務規劃。AI推論能力方面，邊緣運算晶片如NVIDIA Jetson Thor與Qualcomm RB6平台使機器人能在本地端進行複雜決策，降低延遲並提升自主性。 商業部署進展加速 多家廠商已宣布進入試產或小批量部署階段。特斯拉計劃2025年開始內部工廠試用Optimus，Figure AI則與BMW合作在產線測試搬運任務。中國廠商如優必選（UBTECH）與宇樹科技（Unitree）也推出商用版本，瞄準物流、巡檢與教育場景。儘管量產仍面臨成本與可靠性挑戰，但產業共識是2025-2027年將迎來首批規模化應用。 台灣供應鏈影響 人形機器人關鍵零組件需求爆發，台灣供應鏈在諧波減速器、行星滾柱螺桿、FPC軟板、連接器等領域具備切入機會，但需克服技術認證與產能瓶頸。中美科技競爭導致供應鏈分流，台灣